Wang Xingxing出现在机器人游戏中，以讨论机器人技

作者: 365bet亚洲体育   点击次数:    发布时间: 2025-08-17 09:47

Wang Xingxing出现在机器人游戏中，讨论了开发机器人技术的挑战和目标！自今年年初以来，参加了许多参加机器人运动的比赛，例如人类机器人半程马拉松，机器人足球世界杯和机甲战斗戒指竞赛，这引起了人们的好奇心：机器人可以做什么样的运动？ Yushu Technology的创始人Wang Xingxing告诉采访，从某种意义上说，各种人类运动机器人都可以这样做。但是，仍然很难使机器人非常快速运行，并受到硬件的限制，尤其高。开发机器人的最终目的确实有效。在2025年的春节晚会上，一个机器人跳舞了纱线的表演，引起了人们的广泛关注。 Wang Xingxing说，上半年的整个机器人市场都非常热，需求方推动了整个行业的发展，许多公司，Inc，Inc。诱人的机械制造商和组件制造商正在迅速增长。但是，大多数人形机器人都处于展示才华，舞蹈，功夫和运动的阶段，但他们并没有真正进入人们的一天 - 日子。 Wang Xingxing解释说，许多技术的进步需要时间。让机器人以大小和实用的方式在家或工厂工作是不现实的。在此时间点，使用AI技术允许机器人进行一些练习和性能实际上是一个更容易实现的应用程序场景。当计算机首次出现时，他们可能对普通人的使用有限，没有图形接口或单词，但是随着开发人员继续开发更多的软件，计算机逐渐进入公共生活。整个行业的目的是希望机器人能够真正起作用，真正自由生产力并提高生产效率。预计2-3的技术开发将有重大的技术开发卢比，这一目标可能会在不到十年的时间内实现。关于限制人形机器人大规模应用的技术瓶颈，王Xingxing认为，许多人可能会怀疑硬件是否不足或成本很高。但是，从纯AI的角度来看，当前的硬件也足够了，即使它不是完美的，并且仍然需要继续发展。最大的技术挑战是体现的智能AIIS不够好。机器人开发的当前阶段与Chatgpt出现之前的大语言模型相似。尽管已经很长时间了，但该模型似乎是“愚蠢的”，并且很难申请培训。他认为，如果很快，它将需要在接下来的一两年中的机器人的“聊天时刻”，如果速度很慢，它将导致三到五年内的“聊天时刻”。与语言模型的领域不同，体现AI的最大问题体现了讲述是模型问题，而不是数据问题。语言模型的字段是集中数据驱动的，但是在机器人的领域，无论采用什么方法来收集数据，戴上机器人时与实际对象的偏差都会很大，并且效果并不完美。在接下来的2 - 5年中，每个人都应关注并促进AI端到端MGA模型的开发。此外，较低的成本和较高的寿命硬件也是关键。如果技术取得更大的突破，可以预测，全球机器人传输将在接下来的几年中翻一番。